Casos de éxito · Desarrollo de software nearshore

FullStack: SEO, GEO y AEO para que Google la encuentre y la IA la cite

DataLab auditó el SEO y la visibilidad en IA de FullStack, empresa de desarrollo de software nearshore que vende en Estados Unidos. Su sitio en Webflow era técnicamente sólido, pero atraía lectores de tutoriales y no compradores, y la IA de Google no la citaba en ninguna de las 14 búsquedas clave. Diseñamos el plan de SEO, GEO y AEO y rehicimos la home como prototipo: en Lighthouse móvil pasó de 36 a 98, medido sin las etiquetas de terceros del sitio.

Oficina de software de noche con una pantalla de resultados abstractos y un orbe de luz: caso de SEO, GEO y AEO de FullStack — **FullStack** · Estados Unidos

36 → 98Lighthouse móvil de la home (prototipo sin etiquetas de terceros)

37 → 100Lighthouse móvil de la página de servicio (prototipo sin etiquetas de terceros)

6,4 → 2,2 sLCP móvil de la home (prototipo sin etiquetas de terceros)

Cifras medidas por DataLab con Lighthouse 12 el 28 de septiembre de 2026 sobre el prototipo, que no carga las etiquetas de terceros del sitio (GTM, HubSpot, Meta y Clarity).

Cliente: FullStack
Sector: Desarrollo de software nearshore
País: Estados Unidos
Periodo: 2026

SEO, GEO y AEO

Contexto

FullStack (fullstack.com) es una empresa de desarrollo de software nearshore que vende sus servicios en Estados Unidos. Su sitio corre en Webflow y tiene una base técnica sólida. Su blog técnico concentra la mayor parte del tráfico orgánico. La pregunta era otra: si ese tráfico, y la nueva búsqueda con inteligencia artificial, le estaban trayendo clientes.

El reto de FullStack

La medición del 10 de agosto de 2026 en Google Estados Unidos mostró un sitio bien construido que no vende. El SEO llevaba el tráfico a tutoriales técnicos y no a las páginas comerciales, que tenían menos de 300 palabras; había 358 metadatos duplicados; la salud SEO era de 41/100 y la visibilidad en IA (GEO), de 20/100. Google respondía con IA en 12 de 14 búsquedas clave y no citaba a FullStack en ninguna. Además, las 4 plantillas del sitio fallaban Core Web Vitals en móvil.

La hipótesis

Si las páginas que venden responden primero, llevan datos estructurados y cargan rápido, Google las puede posicionar (SEO), elegirlas como la respuesta directa en fragmentos destacados y AI Overviews (AEO) y los motores de IA como ChatGPT, Gemini y Perplexity las pueden citar (GEO). El problema no era de infraestructura: era de estrategia de contenido y de construcción on-page.

Lo que hicimos

Auditoría SEO on-page y GEO, entregada el 23 de septiembre de 2026: salud SEO, metadatos, Core Web Vitals por plantilla y una muestra de 14 búsquedas de compra medida en Google Estados Unidos.
Plan de la Fase I, entregado con la auditoría: SEO on-page dentro de Webflow, con metadatos únicos por plantilla del CMS, canonical en paginación y filtros, limpieza del índice y texto alternativo en las imágenes.
En el mismo plan: páginas de servicio de más de 600 palabras, con casos, preguntas frecuentes y datos estructurados, escritas para responder primero lo que pregunta un comprador.
Plan de la Fase II, off-page: limpieza del perfil de enlaces con disavow, enlaces de autoridad, menciones de marca y fichas locales.
Capa GEO propuesta en paralelo: 6 contenidos citables al mes, cada uno con una respuesta directa de 40 a 60 palabras, tablas, preguntas frecuentes con schema, autores y fechas visibles, llms.txt y acceso de los rastreadores de IA.
Monitoreo trimestral propuesto de las citas en IA con Peec AI sobre la misma muestra de 14 búsquedas, para medir el share of voice y la tasa de citación frente a la competencia.
Prototipo de la home y de la página de servicio Custom AI (IA a la medida), construido para SEO, GEO y AEO: respuesta primero, datos estructurados y rendimiento.

Resultados de FullStack

La auditoría convirtió una intuición en un plan medible y el prototipo mostró hasta dónde puede llegar el sitio de FullStack. En Lighthouse móvil (versión 12, 28 de septiembre de 2026, misma máquina), la home pasó de 36 a 98 y la página de servicio Custom AI, de 37 a 100; el LCP bajó de 6,4 s a 2,2 s en la home y de 7,5 s a 1,9 s en la página de servicio. Aclaración importante: el prototipo todavía no carga las etiquetas de terceros del sitio (GTM, HubSpot, Meta y Clarity), que vuelven al pasar a producción; las cifras muestran lo que permite la construcción, no el sitio publicado. La línea base de citas en IA (0 de 14 búsquedas) quedó medida como punto de partida del monitoreo trimestral que propone el plan.

Stack y herramientas

Webflow
Auditoría SEO on-page
Core Web Vitals y Lighthouse
Datos estructurados (schema)
Contenido citable para IA
llms.txt
Peec AI

Lo que aprendimos

En la era de la IA, la página tiene que ser la respuesta. Un sitio puede ser técnicamente sano y aun así no vender: si las páginas comerciales no responden primero, con datos estructurados y carga rápida, Google lleva el tráfico a otra parte y la IA cita a otros. Por eso trabajamos SEO, GEO y AEO como un solo sistema: que te encuentren, que seas la respuesta y que la IA te recomiende.

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