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Tecnología · IA y automatización

Agencia de IA para automatizar los procesos de tu empresa

Llevamos la inteligencia artificial del piloto a la operación diaria: agentes que atienden y califican clientes, chatbots conectados a tu CRM y flujos que eliminan tareas repetitivas. Cada caso de uso arranca con una métrica y una fecha de lectura.

Una mano robótica y una mano humana se acercan a una red de nodos iluminada: la colaboración entre personas e IA que implementa una agencia de IA
Krea.ia producción gráfica con IA · plataforma propia
Respuesta directa

¿Qué hace una agencia de IA?

Una agencia de IA, o empresa de inteligencia artificial aplicada, diseña e implementa inteligencia artificial dentro de los procesos de una empresa: agentes y chatbots que atienden y califican clientes, automatizaciones que conectan sistemas y flujos de IA generativa para contenido. DataLab lo hace con casos de uso medibles, integración con tu CRM y su plataforma propia, Krea.ia.

El problema

Problemas que resolvemos

✕ 01

Tu equipo hace trabajo de robot

Copiar datos entre sistemas, armar reportes a mano y responder las mismas preguntas todos los días consume horas que deberían ir a vender o a resolver casos complejos.

✕ 02

Clientes que esperan respuesta

Los mensajes de WhatsApp y del sitio web llegan fuera de horario o en picos que el equipo no alcanza a atender. El cliente que espera se va con otro.

✕ 03

Pilotos de IA que no salen de la demo

Se probó una herramienta, gustó en la reunión y quedó ahí: sin datos de la empresa, sin integración con los sistemas y sin una métrica que justifique escalarla.

✕ 04

Contenido que no da abasto

Cada promoción, temporada o canal pide piezas nuevas, y el equipo de diseño se convierte en el cuello de botella del mercadeo.

Qué incluye

Lo que recibes: entregables de IA y automatización

  1. Diagnóstico y mapa de casos de uso

    Revisamos procesos, datos y sistemas, y priorizamos los casos de uso por impacto, esfuerzo y riesgo. Sabes por dónde empezar y qué esperar.

  2. Agentes de IA para empresas

    Agentes que consultan tu información, califican prospectos, agendan citas o preparan documentos siguiendo las reglas que define tu equipo.

  3. Chatbot para empresas en web y WhatsApp

    Atención automática con respuestas basadas en tu contenido, paso a una persona cuando hace falta y registro de cada conversación en el CRM.

  4. Automatización de procesos empresariales

    Flujos que conectan CRM, ERP, correo, formularios y hojas de cálculo por API, para que los datos se muevan solos y sin errores de digitación.

  5. IA generativa para contenido con Krea.ia

    Nuestra plataforma, entrenada con la biblioteca visual de tu marca, produce piezas para promociones, banners y carruseles en minutos.

  6. Reglas de uso, seguridad y revisión humana

    Definimos qué datos usa la IA, qué decisiones requieren la aprobación de una persona y cómo se registra cada acción para auditarla.

  7. Tablero de resultados

    Medimos tiempo ahorrado, solicitudes resueltas, prospectos calificados y conversiones, comparados contra la línea base del diagnóstico.

  8. Capacitación y documentación

    Tu equipo aprende a operar, ajustar y supervisar cada automatización, con manuales y sesiones prácticas.

Cómo trabajamos

Cómo trabajamos: IA y automatización paso a paso

  1. Semanas 1–2

    Diagnóstico

    Mapeamos el proceso, medimos cuánto tiempo y dinero consume hoy y revisamos qué datos existen y dónde viven.

  2. Semana 3

    Diseño del caso de uso

    Definimos el flujo, las fuentes de información, las reglas, el punto exacto donde interviene una persona y la métrica de éxito.

  3. Semanas 4–8

    Piloto controlado

    El agente o la automatización entra a operar en un solo canal o con un grupo acotado de usuarios. Medimos contra la línea base.

  4. Al cierre del piloto

    Lectura y escalamiento

    Con datos en la mano decidimos contigo: escalar a más canales o áreas, ajustar o apagar. Ninguna automatización crece sin haber probado su valor.

  5. Mensual

    Operación y mejora continua

    Monitoreamos respuestas, errores y consumo de los modelos, actualizamos el conocimiento del agente y proponemos el siguiente caso de uso.

Los plazos de cada etapa son estimados: el cronograma de tu proyecto se fija en la propuesta.

Casos de éxito

Software que ya opera procesos críticos

Cliente confidencialDataLab desarrolló el software a la medida con el que una agencia de seguros, cuyo nombre es confidencial, administra más de 25.000 pólizas, liquida las comisiones de 300 comerciales y gestiona sus renovaciones. Los tres procesos que mueven su ingreso quedaron en una sola herramienta, construida para su operación.
Tovar ArquitecturaDataLab desarrolló en 12 meses la plataforma SaaS de interventoría y supervisión técnica de Tovar Arquitectura, empresa colombiana de arquitectura y construcción. Con cada proceso registrado en un solo sistema, el resultado es control total y trazabilidad de los procesos, y una entrega más rápida de los informes técnicos.
StarkapitalDataLab construyó en 10 meses el core SaaS de Starkapital, fintech colombiana que financia taxis y vehículos de servicio público. La plataforma cubre el crédito desde la originación hasta la cartera y gestiona más de 1.000 millones de pesos al mes en procesos de crédito.

Ver casos de éxito

Por qué DataLab

Por qué elegir a DataLab

IA propia en producción

Krea.ia, nuestra plataforma de producción gráfica con IA, se entrena con la biblioteca visual de cada marca. No vendemos teoría: usamos IA todos los días.

Software y datos en la misma casa

Construimos cores y plataformas a la medida, e implementamos CRM como HubSpot, ActiveCampaign y RD Station. Integrar la IA con tus sistemas no depende de un tercero.

Sistemas críticos en producción

Desarrollamos el software con el que una agencia de seguros administra más de 25.000 pólizas y liquida las comisiones de 300 comerciales, el core de Starkapital que gestiona más de 1.000 millones de pesos al mes en procesos de crédito y la plataforma de interventoría de Tovar Arquitectura.

Piloto antes de escalar

Cada caso de uso tiene métrica, línea base y punto de decisión. Si no mueve el indicador, se ajusta o se apaga antes de invertir más.

Plataformas y herramientas

  • Krea.ia
  • Modelos de lenguaje (LLM)
  • WhatsApp Business
  • HubSpot
  • ActiveCampaign
  • RD Station
  • Python
  • Node.js
  • APIs REST y webhooks
  • AWS
  • Google Analytics 4
Modelos de contratación

Formas de contratar y cómo se calcula el precio

Piloto por alcance cerrado

Un caso de uso, un canal y una métrica, con precio y plazo definidos. Es la forma más segura de empezar.

Implementación y operación mensual

Integramos, operamos y mejoramos agentes y automatizaciones con un fee mensual y un comité de resultados.

Krea.ia por suscripción

Acceso a Krea.ia, entrenada con la biblioteca visual de tu marca para crear piezas de promociones, banners y carruseles en minutos; las condiciones se definen en la propuesta.

¿De qué depende el costo?

Cada propuesta se arma con tus objetivos, el alcance y los plazos. Te enviamos una cotización detallada sin costo.

  • Número de casos de uso, canales (web, WhatsApp, correo) y áreas involucradas.
  • Integraciones con CRM, ERP, bases de datos o sistemas propios.
  • Volumen de conversaciones, documentos o imágenes, que define el consumo de los modelos de IA.
  • Calidad y orden de los datos disponibles: si hay que limpiarlos o estructurarlos primero.
  • Requisitos de seguridad, privacidad y aprobación humana en cada paso.
  • Nivel de operación y mejora continua que necesitas después del piloto.

Agentes de IA, chatbots o automatizaciones: qué necesita tu empresa

Una automatización sigue reglas fijas: cuando llega un formulario, crea el contacto en el CRM y avisa al vendedor. Un chatbot conversa y responde con base en un contenido definido. Un agente de IA va un paso más allá: entiende la solicitud, consulta varias fuentes, decide qué herramienta usar y ejecuta tareas dentro de los límites que tu empresa le fija.

No siempre necesitas un agente. Muchas veces el mayor ahorro está en una automatización sencilla que elimina la digitación entre dos sistemas. Por eso el diagnóstico de DataLab empieza por el proceso y no por la tecnología: medimos cuánto cuesta hoy la tarea, elegimos la solución más simple que resuelve el problema y dejamos claro qué parte queda en manos de una persona. Una regla práctica: si la tarea siempre sigue los mismos pasos, basta con automatizar; si exige interpretar lenguaje o documentos, ahí entra la IA. Y si el cuello de botella es un Excel que comparten varias personas, quizá no necesitas un agente sino una pequeña plataforma: para pasar de un Excel a una plataforma multiusuario, mira nuestro servicio de MVP con IA.

Casos de uso de inteligencia artificial por área de la empresa

La IA suele entrar por donde hay volumen, reglas claras y datos disponibles. En servicio al cliente responde en WhatsApp y en la web con la base de conocimiento de tu empresa; en ventas califica leads y los registra en el CRM; en operaciones y finanzas lee documentos y formularios, valida datos y genera alertas; en marketing produce piezas con la identidad de la marca, y en talento humano resuelve las preguntas frecuentes de los colaboradores.

Como agencia de inteligencia artificial, DataLab no intenta cubrir todas las áreas a la vez. Priorizamos el caso de uso con el mejor balance entre impacto, esfuerzo y riesgo, lo llevamos a un piloto con métrica y fecha de lectura, y solo después pasamos al siguiente.

Dónde suele empezar la IA en una empresa
ÁreaCaso de usoSolución habitual
Servicio al clienteResponder en WhatsApp y en la web con la base de conocimiento de tu empresa y pasar a una persona cuando hace faltaChatbot o agente de IA
VentasCalificar leads y registrarlos en el CRMAgente de IA con automatización
Operaciones y finanzasLeer documentos y formularios, validar datos y generar alertasAutomatización con IA
MarketingProducir piezas gráficas con la identidad de la marcaKrea.ia
Talento humanoResolver preguntas frecuentes de colaboradoresChatbot interno

Cómo elegir una agencia de IA sin quedarte en la demo

Una demo bien hecha impresiona en cualquier reunión. Lo difícil es que la inteligencia artificial para empresas funcione con tus datos, dentro de tus sistemas y con tus reglas de negocio. Antes de contratar, pregunta si la agencia ha construido software en producción, cómo integra la IA con tu CRM o tu ERP, cómo mide el resultado y qué pasa cuando el modelo se equivoca. Si la agencia no puede mostrarte un tablero con el antes y el después, lo que compras es un experimento, no una implementación.

En DataLab respondemos con hechos. Como empresa de desarrollo de software, construimos cores fintech y plataformas SaaS a la medida, operamos Krea.ia como producto propio y trabajamos con Scrum y un sistema de gestión de calidad certificado ISO 9001:2015. Cada proyecto de automatización con IA arranca con una línea base y cierra cada ciclo con una lectura de datos: tiempo ahorrado, solicitudes resueltas o prospectos calificados, según el caso de uso.

Krea.ia: IA generativa entrenada con tu marca

Krea.ia, nuestra plataforma propia de producción gráfica, se entrena con la biblioteca visual de cada marca y, a partir de la foto de un producto, genera piezas nuevas que conservan el producto y cambian el contexto: una temporada, una promoción o una fecha especial.

Los equipos de diseño, mercadeo y puntos de venta generan banners, historias y carruseles en minutos, con redimensiones rápidas para web, redes y pauta, y exportación compatible con Canva para ajustar textos y logos. Se contrata con un fee mensual de plataforma, que incluye soporte técnico, almacenamiento, usuarios ilimitados y el entrenamiento del modelo, más paquetes de imágenes que se compran según el uso. Así el equipo de diseño deja de producir variaciones y se concentra en las ideas de campaña.

Preguntas frecuentes

IA y automatización: preguntas frecuentes

01

¿Mi empresa necesita muchos datos para empezar con IA?

No siempre. Un chatbot o un agente pueden arrancar con tus documentos, preguntas frecuentes y políticas actuales, y una automatización solo necesita reglas claras. Lo que sí importa es que la información esté ordenada y actualizada. En el diagnóstico, DataLab revisa qué datos tienes, cuáles hay que limpiar o estructurar primero y qué caso de uso puede arrancar con lo que ya existe.

02

¿Cuánto cuesta implementar inteligencia artificial en una empresa?

Depende del número de casos de uso, de las integraciones, del volumen de conversaciones o documentos y de la calidad de tus datos. DataLab no publica tarifas fijas: recomienda empezar con un piloto de alcance cerrado, con precio y plazo definidos, y escalar solo cuando los datos demuestren el retorno de la inversión.

03

¿Qué pasa con la privacidad de nuestros datos?

Antes de conectar cualquier modelo definimos con tu equipo qué datos puede usar la IA, cuáles se anonimizan y dónde se alojan. Firmamos un acuerdo de confidencialidad, tratamos los datos personales bajo la Ley 1581 de 2012 y damos a cada integración solo los permisos que necesita para funcionar.

04

¿La IA va a reemplazar a mi equipo?

El objetivo es quitarle a tu equipo el trabajo repetitivo, no reemplazar su criterio. En cada flujo definimos qué resuelve la IA sola, qué propone para que una persona lo apruebe y qué casos pasan directo a un asesor. Así el equipo dedica más tiempo a vender, a atender casos complejos y a mejorar el servicio.

05

¿Se puede conectar con WhatsApp y con nuestro CRM?

Sí. Integramos chatbots y agentes con WhatsApp Business, formularios web y correo, y registramos cada conversación en tu CRM, sea HubSpot, ActiveCampaign, RD Station u otro con API. Si el agente califica a un prospecto, el vendedor recibe el contexto completo y no tiene que volver a preguntar lo mismo.

06

¿Cuánto tiempo tarda en verse el resultado?

Un piloto bien acotado entra en operación en semanas, no en meses, porque ataca un solo proceso y un solo canal. La métrica, la línea base y la fecha de lectura se fijan antes de empezar. Con esa lectura decidimos contigo si escalar, ajustar o apagar la automatización.

07

¿Qué pasa si la IA se equivoca?

Cualquier modelo de IA puede fallar, por eso la diseñamos con límites. El agente solo accede a la información autorizada, las acciones sensibles requieren aprobación humana y cada respuesta queda registrada para revisarla. Cuando detectamos un error, ajustamos las instrucciones o la base de conocimiento y lo verificamos antes de volver a producción.

08

¿Qué es Krea.ia y para quién sirve?

Krea.ia es la plataforma de producción gráfica con IA de DataLab. Se entrena con la biblioteca visual de tu marca y genera piezas para promociones, banners y carruseles en minutos. Sirve a marcas que publican con frecuencia en varios canales y necesitan volumen sin perder coherencia visual ni depender de un solo diseñador.

Servicios que se complementan

Servicios que se complementan

MVP con IA

Del Excel compartido a una plataforma multiusuario en semanas

Para profundizar

Hablemos

¿Qué tarea le quitarías hoy a tu equipo?

Cuéntanos el proceso que más tiempo consume. Lo revisamos contigo, estimamos el ahorro posible y te proponemos un piloto con métrica, alcance y plazo definidos.

Celular

Tus datos se tratan según la Ley 1581 de 2012. Nunca los compartimos con terceros sin tu autorización.

Cotizar proyecto